定义

SGE-LingT零碳园区管理系统是一个基于物联网（IoT）、大数据、云计算、人工智能（AI）等数字技术，对园区内的能源生产、消耗、碳排放以及碳汇进行全方位、智能化的监测、分析、优化和管理的综合数字化平台。

该零碳园区管理系统不仅是软件系统，更是“软硬件结合”+“管理运营” 的整体解决方案，一个集感知、分析、决策、执行于一体的综合智慧平台，是园区实现零碳目标的“智慧大脑”和“指挥中心”。

核心目标

通过数字化手段整合碳核算、碳管控、碳吸收与碳交易等功能，实现园区内部碳排放与吸收的自我平衡，并支撑能源、产业、交通等多系统的智慧化协同管理。

核心功能亮点

碳核算自动化：实时计算园区各环节碳排放量，实现碳排放在线、自动、精准的核算，生成合规报告，满足政府和市场要求。

能源优化调度：基于AI算法优化可再生能源消纳与储能策略，最大化使用绿电，实现降本增效。

碳交易对接：通过能效分析找到高耗能点和浪费点，支持园区作为整体参与碳市场，提升碳资产收益。

数字孪生支持：部分系统引入数字孪生技术，实现园区级可视化与模拟预测，为园区管理者提供数据驱动的科学决策支持，确保零碳路径清晰可行。

系统核心组成

该零碳园区管理系统由以下四个层级构成，自下而上分别是：感知层、网络层、平台层和应用层。

1、感知层（数据采集层）

这是系统的“神经末梢”，负责全面采集园区内所有与能源和碳相关的数据。

硬件设备：

智能电表、水表、气表： 安装在建筑、车间、重点设备上，实时监测水、电、燃气等能源消耗。

传感器： 温湿度、光照、CO₂浓度、PM2.5、人流传感器等，用于采集环境数据。

分布式能源监测设备： 对园区自建的光伏发电、风电、地源热泵等清洁能源系统的发电量、运行状态进行监控。

储能系统监测： 对电池储能系统的充放电状态、容量进行监控。

充电桩监测： 对电动汽车充电桩的使用状态、充电量进行数据采集。

物联网关： 汇集各类传感器和仪表的数据，并协议转换。

2、网络层（数据传输层）

这是系统的“神经网络”，负责将感知层采集的数据安全、可靠、高效地传输到云端平台。

技术组成：

有线网络： 光纤、以太网等。

无线网络： 5G、Wi-Fi、LoRa、Zigbee、NB-IoT等物联网通信技术，适用于不同场景的数据传输。

3、平台层（数据与模型中台）

这是系统的“大脑皮层”，是核心的计算和处理中心，负责数据的存储、计算、建模和分析。

核心功能模块：

数据仓库： 存储海量的实时和历史数据。

数字孪生： 构建园区的虚拟映射，将物理园区的资产、流程、系统在数字世界中全景复现，实现可视化管理和模拟仿真。

碳核算与盘查引擎： 这是核心功能。依据国际国内标准（如ISO 14064、GHG Protocol），自动计算园区范围一、范围二和范围三的碳排放量，生成碳排放报告。

AI算法模型：

负荷预测： 预测未来的能源需求。

能效分析： 识别能耗异常和节能潜力点。

优化调度： 对能源的生产、存储、消费进行协同优化，实现效益最大化。

可再生能源发电预测： 预测光伏、风电的出力情况。

4、应用层（功能场景层）

这是系统的“五官和四肢”，直接面向园区管理者和用户，提供具体的功能和服务，实现价值输出。

典型应用系统：

智慧能源管理子系统：

实时监控： 对全园区的电、水、气、热等能源流向进行可视化监控。

能效分析： 多维度（时间、空间、设备）分析能耗，提出节能建议。

智能运维： 对设备进行预测性维护，减少故障停机时间。

碳资产管理子系统：

碳盘查： 一键生成标准化碳盘查报告。

碳足迹追踪： 追踪产品、企业或个人的碳足迹。

碳预测与目标管理： 设定碳减排目标，模拟减排路径，跟踪完成情况。

碳交易接口： 与全国碳市场对接，为参与碳交易提供数据支撑。

智慧微网管控子系统（如有）：

协同控制： 对“源-网-荷-储”进行一体化智能调度，优先消纳绿电，平抑电网波动，实现经济高效运行。

绿色建筑管理子系统：

集成楼宇自控系统（BAS）： 对空调、照明、电梯等用能设备进行优化控制。

室内环境品质监控： 保障健康舒适的室内环境的同时降低能耗。

数字化运维子系统：

资产全生命周期管理： 管理园区内所有设备资产。

移动化巡检与报修： 提高运维效率。

可视化与决策支持中心：

零碳驾驶舱： 通过大屏幕综合展示园区的碳排、碳汇、能耗、绿电比例等关键指标，为管理者提供直观的决策依据。